Selasa, 01 April 2014




“Pengukuran dan Pembangunan Data”

Disusun oleh:
Aldrine Barindra Noviansyah W

v  Dasar Teori
·         Berikut ini beberapa alasan perlunya kita mempelajari ilmu statistika karena ilmu statistika itu :
1.    Dapat menjelaskan hubungan antar variabel yang merupakan sesuatu yang nilainya tak tetap seperti penentuan harga produksi, dll
2.    Dapat membuat rencana dan ramalan.
3.    Dapat mengatasi berbagai perubahan
4.    Dapat membuat keputusan yang lebih baik

·   Fungsi Statistika
statistik mempunyai fungsi sebagai berikut :
1.    Sebagai penyedia data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menarangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkapkan
2.    Sebagai alat pembantu standarisasi dan sekaligus sebagai alat pengawasan atau quality control
3.    Merupakan metode penganalisaan
4.    Sebagai dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perubahan dalam memperoleh keuntungan

·   Pembagian Statistika
1.    Berdasarkan cara pengolahan data
a.    Statistik deskriptif : bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami
b.    Statistik inferensi : bagian dari statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan keseimpulan yang berlaku dari data yang telah disediakan
2.    Berdasarkan ruang linkup penggunaannya
a.    Satistik sosial
b.    Statistik pendidikan
c.    Statistik ekonomi
d.   Satistik tekhnik / cience
3.    Berdasarkan bentuk parameternya
a.    Statistik parametrik : bagian statistik yang parameternya dari populasi mengenai distribusi itu
b.    Statistik non parametrik : bagian statistik yang parameternya dari populasi yang tidak mengikuti sesuatu distribusi tertentu ( bebas )



 DATA STATISTIK
Adalah Keterangan atau fakta mengenai sesuatu persoalan bisa berbentuk kategori atau juga berbentuk bilangan. Jenis-jenis data adalah sebagai berikut :
1. Berdasarkan cara memperolehnya, data terbagi 2 yaitu:
a. Data Intern, adalah data yang dikumpulkan oleh suatu badan mengenai aktivitas badan itu dan             hasilnya digunakan untuk keperluan badan itu juga.
b. Data Ekstern, data ekstern di bagi 2 yaitu Primer dan sekunder. Data ekstern Primer adalah data          yang diperoleh sendiri secara langsung. contoh : seorang peneliti langsung melakukan wawancara.         Data ekstern Sekunder adalah data yang diperoleh dari data yang telah dikumpulkan pihak lain.
2. Berdasarkan Bentuknya, data terbagi 2 yaitu:
a.Data kualitatif/kategori, adalah data yang menggambarkan / mengilustrasikan sifat suatu            benda.contoh : lelaki, perempuan, rusak, cantik, tampan.
b. Data kuantitatif / nominal, adalah data yang berupa angka /bilangan. Data kuantitatif dibagi 2 yaitu :
       1.       Data dengan variable diskrit ( pengambilan data berdasarkan hasil penghitungan ). contoh : jumlah mahasiswa, jumlah kendaraan bermotor di kuningan.
       2.       Data dengan variable kontinu ( pengambilan data berdasarkan hasil pengukuran ), yang artinya data tersebut merupakan bilangan real. contoh : luas tanah, data curah hujan, permukaan air laut, tinggi badan, dll.

  • Praktek
Memulai SPSS:
Ø  Buka aplikasi IBM Statistics 21, maka akan muncul seperti pada gambar:
Ø  Jika muncul seperti jendela di atas klik Cancle.
Masukan Data:
Ø  Data penjualan
  1. Bekerja Pada variabel view
  • Pada kolom Name ketikan Nama pada baris pertama
  • Kolom Type jadikan String
  • Pada label tulis saja Nama seperti pada gambar:
  • Begitu pun pada yang lainnya hanya saja perbedaannya di Type data seperti pada jenis kelamin bisa lihat seperti gambar di bawah ini:
  • Pada Values untunk mempermucepat pengerjaan saja pada Data View
  • Untuk Measure jadikan Nominal
  • Selanjutnya masih sama seperti di atas maka akan seperti gambar di bawah ini:
  • Lihat ke Data View
  • Dan isikan seperti pada gambar
  • Sekarang Save
  • Dan buka lembar baru beri nama yang sama sekarang kita menyisipkan data
  • Pertama pilih File-New-Data
  • Cara masih sama seperti tadi tinggal mengganti datanya saja seperti pada gambar:
  • Dan pada tampilan Data View seperti pada gambar:
  • Dan Save Data yang baru kita buat beri nama Sisipan2
  • Tanda bila telah di Save
  • Sekarang buka lembar yang sebelumnya
  • dan pilih Variable View
  • Pilih Data-Merge Files-Add Variables seperti pada gambar:
  • Lalu pilih File Sisipan2  yang tadi seperti pada gambar:
  • Lalu klik Continue dan lihat di Data View maka seperti pada gambar di bawah ini:
  • Maka NilaiFisika menyatu ke file sebelumnya
  • Dan save file
  • Selesai














*      Latihan
  1. Memasukan data dan disimpan dengan nama file lat2_modul1
  1. Menyisipkan data,dengan cara membuat data baru seperti pada gambar:
 
Lalu save data seperti pada gambar:





Sekarang masuk ke penyisipan data berikut ini gambarnya:
  • Caranya dengan masuk ke variabel view lalu pilih Data-Marge Files-Add Cases lalu pilih file yang kedua tadi seperti pada gambar :
  • Lalu klik OK dan lihat pada Data view seperti pada gambar:
  • Data tersebut belum berurutan, cara agar berurutan pilih Data-Sort Cases lalu pindahkan semua variable dan jadikan semua data Ascending maka seperti pada gambar:
  • Dan lihat data sesudah di Sort Cases seperti pada gambar di bawah ini:
  1. Menyisipkan Variabel Nama
  • Kembali lagi ke Variable View
  • Lalu klik baris pertama seperti pada gambar:
  • Lalu pilih Edit-Insert Variable maka akan seperti gambar:
  • Kembali ke Data View maka isikan data seperti pada gambar:
  1. Cara menghapus Data CARLOS beserta Berat dan Tinggi Badannya
  • Klik data di Baris Carlos seperti pada gambar:
  • Lalu klik kanan pada nomor baris pilih Clear, maka seperti pada gambar:
  1. Menyisipkan variabel Jenis Kelamin dan Perilaku
  • Kembali ke Variable View
  • Lalu klik seperti pada gambar:
  • Lalu pilih Insert Variable (2x) maka seperti pada gambar:
  • Selanjutnya mengisikan Data pada jenis kelamin lalu pilih Values maka akan muncul Value Labels seperti pada gambar berikut:
  • Lalu klik OK seperti pada gambar:
  • Begitupun Prilaku sama caranya seperti tadi
  • Jangan lupa Measurenya jadikan NOMINAL semua
  • Kembali ke Data View
  • Maka akan muncul variabel tadi lalu isikan seperti pada gambar berikut:
  • Begitu juga pada Perilaku seperti pada gambar:
  • Lalu SAVE
  • Selesai
           








           


Tidak ada komentar:

Posting Komentar