“Pengukuran dan
Pembangunan Data”
Disusun oleh:
Aldrine Barindra Noviansyah W
v Dasar Teori
·
Berikut ini beberapa
alasan perlunya kita mempelajari ilmu statistika karena ilmu statistika itu :
1. Dapat
menjelaskan hubungan antar variabel yang merupakan sesuatu yang nilainya tak
tetap seperti penentuan harga produksi, dll
2. Dapat
membuat rencana dan ramalan.
3. Dapat
mengatasi berbagai perubahan
4. Dapat
membuat keputusan yang lebih baik
·
Fungsi Statistika
statistik mempunyai fungsi sebagai
berikut :
1. Sebagai
penyedia data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk
menarangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkapkan
2. Sebagai
alat pembantu standarisasi dan sekaligus sebagai alat pengawasan atau quality
control
3. Merupakan
metode penganalisaan
4. Sebagai
dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk mempertahankan,
mengembangkan perubahan dalam memperoleh keuntungan
·
Pembagian Statistika
1. Berdasarkan
cara pengolahan data
a. Statistik
deskriptif : bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan
penyajian data sehingga mudah dipahami
b. Statistik
inferensi : bagian dari statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan
penarikan keseimpulan yang berlaku dari data yang telah disediakan
2. Berdasarkan
ruang linkup penggunaannya
a. Satistik
sosial
b. Statistik
pendidikan
c. Statistik
ekonomi
d. Satistik
tekhnik / cience
3. Berdasarkan
bentuk parameternya
a. Statistik
parametrik : bagian statistik yang parameternya dari populasi mengenai
distribusi itu
b. Statistik
non parametrik : bagian statistik yang parameternya dari populasi yang tidak
mengikuti sesuatu distribusi tertentu ( bebas )
DATA STATISTIK
Adalah Keterangan atau fakta mengenai
sesuatu persoalan bisa berbentuk kategori atau juga berbentuk bilangan.
Jenis-jenis data adalah sebagai berikut :
1.
Berdasarkan cara memperolehnya, data terbagi 2 yaitu:
a.
Data Intern, adalah data yang dikumpulkan oleh suatu badan mengenai aktivitas
badan itu dan hasilnya
digunakan untuk keperluan badan itu juga.
b.
Data Ekstern, data ekstern di bagi 2 yaitu Primer dan sekunder. Data ekstern Primer adalah data yang diperoleh sendiri secara langsung.
contoh : seorang peneliti langsung melakukan wawancara. Data ekstern
Sekunder adalah data yang diperoleh dari data yang telah dikumpulkan
pihak lain.
2. Berdasarkan Bentuknya, data terbagi 2 yaitu:
a.Data
kualitatif/kategori, adalah data yang menggambarkan / mengilustrasikan sifat
suatu benda.contoh : lelaki,
perempuan, rusak, cantik, tampan.
b.
Data kuantitatif / nominal, adalah data yang berupa angka /bilangan. Data
kuantitatif dibagi 2 yaitu :
1. Data
dengan variable diskrit ( pengambilan data berdasarkan hasil penghitungan ).
contoh : jumlah mahasiswa, jumlah kendaraan bermotor di kuningan.
2. Data
dengan variable kontinu ( pengambilan data berdasarkan hasil pengukuran ), yang
artinya data tersebut merupakan bilangan real. contoh : luas tanah, data curah
hujan, permukaan air laut, tinggi badan, dll.
- Praktek
Memulai
SPSS:
Ø Buka aplikasi IBM
Statistics 21, maka akan muncul seperti pada gambar:
Ø Jika muncul seperti jendela di atas klik Cancle.
Masukan
Data:
Ø Data penjualan
- Bekerja Pada variabel view
- Pada kolom Name ketikan Nama pada baris pertama
- Kolom Type jadikan String
- Pada label tulis saja Nama seperti pada gambar:
- Begitu pun pada yang lainnya hanya saja perbedaannya di Type data seperti pada jenis kelamin bisa lihat seperti gambar di bawah ini:
- Pada Values untunk mempermucepat pengerjaan saja pada Data View
- Untuk Measure jadikan Nominal
- Selanjutnya masih sama seperti di atas maka akan seperti gambar di bawah ini:
- Lihat ke Data View
- Dan isikan seperti pada gambar
- Sekarang Save
- Dan buka lembar baru beri nama yang sama sekarang kita menyisipkan data
- Pertama pilih File-New-Data
- Cara masih sama seperti tadi tinggal mengganti datanya saja seperti pada gambar:
- Dan pada tampilan Data View seperti pada gambar:
- Dan Save Data yang baru kita buat beri nama Sisipan2
- Tanda bila telah di Save
- Sekarang buka lembar yang sebelumnya
- dan pilih Variable View
- Pilih Data-Merge Files-Add Variables seperti pada gambar:
- Lalu pilih File Sisipan2 yang tadi seperti pada gambar:
- Lalu klik Continue dan lihat di Data View maka seperti pada gambar di bawah ini:
- Maka NilaiFisika menyatu ke file sebelumnya
- Dan save file
- Selesai
Latihan- Memasukan data dan disimpan dengan nama file lat2_modul1
- Menyisipkan data,dengan cara membuat data baru seperti pada gambar:
Lalu
save data seperti pada gambar:
Sekarang
masuk ke penyisipan data berikut ini gambarnya:
- Caranya dengan masuk ke variabel view lalu pilih Data-Marge Files-Add Cases lalu pilih file yang kedua tadi seperti pada gambar :
- Lalu klik OK dan lihat pada Data view seperti pada gambar:
- Data tersebut belum berurutan, cara agar berurutan pilih Data-Sort Cases lalu pindahkan semua variable dan jadikan semua data Ascending maka seperti pada gambar:
- Dan lihat data sesudah di Sort Cases seperti pada gambar di bawah ini:
- Menyisipkan Variabel Nama
- Kembali lagi ke Variable View
- Lalu klik baris pertama seperti pada gambar:
- Lalu pilih Edit-Insert Variable maka akan seperti gambar:
- Kembali ke Data View maka isikan data seperti pada gambar:
- Cara menghapus Data CARLOS beserta Berat dan Tinggi Badannya
- Klik data di Baris Carlos seperti pada gambar:
- Lalu klik kanan pada nomor baris pilih Clear, maka seperti pada gambar:
- Menyisipkan variabel Jenis Kelamin dan Perilaku
- Kembali ke Variable View
- Lalu klik seperti pada gambar:
- Lalu pilih Insert Variable (2x) maka seperti pada gambar:
- Selanjutnya mengisikan Data pada jenis kelamin lalu pilih Values maka akan muncul Value Labels seperti pada gambar berikut:
- Lalu klik OK seperti pada gambar:
- Begitupun Prilaku sama caranya seperti tadi
- Jangan lupa Measurenya jadikan NOMINAL semua
- Kembali ke Data View
- Maka akan muncul variabel tadi lalu isikan seperti pada gambar berikut:
- Begitu juga pada Perilaku seperti pada gambar:
- Lalu SAVE
- Selesai
